Principiul de bază al codificării compresiei video

Luând ca exemplu formatul componentei YUV de înregistrare a videoclipurilor digitale, YUV reprezintă luminozitatea și respectiv două semnale de diferență de culoare. De exemplu, pentru sistemul TV pal existent, frecvența de eșantionare a semnalului de luminanță este de 13.5 MHz; banda de frecvență a semnalului cromatic este, de obicei, la jumătate sau mai puțin din semnalul de luminozitate, care este de 6.75 MHz sau 3.375 MHz. Luând ca exemplu frecvența de eșantionare de 4: 2: 2, semnalul Y adoptă 13.5 MHz, semnalele cromate U și V sunt eșantionate de 6.75 MHz și semnalul de eșantionare este cuantificat cu 8 biți, atunci se poate calcula rata codului video digital după cum urmează:

Dacă o cantitate atât de mare de date este stocată sau transmisă direct, va fi dificil de utilizat tehnologia de compresie pentru a reduce rata de biți. Semnalul video digital poate fi comprimat în conformitate cu două condiții de bază:

L. redundanță de date. De exemplu, redundanța spațială, redundanța timpului, redundanța structurii, redundanța entropiei informaționale etc., adică există o corelație puternică între pixelii imaginii. Eliminarea acestei redundanțe nu duce la pierderea informațiilor și este o comprimare fără pierderi.
L. redundanță vizuală. Unele caracteristici ale ochilor umani, precum pragul de discriminare a luminozității, pragul vizual, sunt diferite în sensibilitate la luminozitate și cromă, ceea ce face imposibilă introducerea unor erori adecvate în codare și nu vor fi detectate. Caracteristicile vizuale ale ochilor umani pot fi folosite pentru schimbul de comprimare a datelor cu anumite distorsiuni obiective. Această compresie are pierderi.

Comprimarea semnalului video digital se bazează pe cele două condiții de mai sus, ceea ce face ca datele video să fie foarte comprimate, ceea ce favorizează transmisia și stocarea. Metodele obișnuite de compresie video digitală sunt codarea mixtă, care este de a combina codificarea transformării, estimarea mișcării și compensarea mișcării și codificarea entropiei pentru a comprima codarea. De obicei, codarea transformării este utilizată pentru a elimina redundanța intra cadrului a imaginii, iar estimarea mișcării și compensarea mișcării sunt utilizate pentru a elimina redundanța inter cadrelor a imaginii, iar codarea entropiei este utilizată pentru a îmbunătăți în continuare eficiența compresiei. Următoarele trei metode de codificare prin compresie sunt introduse pe scurt.
(a) Metoda de codificare prin compresie
(b) Transformarea codării

Funcția codării transformării este de a transforma semnalul de imagine descris în domeniul spațial în domeniul frecvenței și apoi codifica coeficienții transformați. În general vorbind, imaginea are o corelație puternică în spațiu, iar transformarea în domeniul frecvenței poate realiza decorelarea și concentrația de energie. Transformarea ortogonală comună include transformată Fourier discretă, transformată discretă de cosinus și așa mai departe. Transformarea discretă a cosinusului este utilizată pe scară largă în compresia video digitală.

Transformarea discretă a cosinusului este denumită transformată DCT. Poate transforma blocul de imagine al lui L * l din domeniul spațial în domeniul frecvenței. Prin urmare, în procesul de compresie și codare a imaginii bazat pe DCT, imaginea trebuie împărțită în blocuri de imagini care nu se suprapun. Să presupunem că dimensiunea unei imagini este de 1280 * 720, este împărțită în blocuri de imagine de 160 * 90 cu dimensiunea de 8 * 8 fără suprapunere sub formă de grilă. Apoi, transformarea DCT poate fi efectuată pentru fiecare bloc de imagine.

După împărțirea blocului, fiecare bloc de imagine de 8 * 8 puncte este trimis codificatorului DCT, iar blocul de imagine de 8 * 8 este transformat din domeniul spațial în domeniul de frecvență. Figura de mai jos prezintă un exemplu de bloc de imagini de 8 * 8 în care numărul reprezintă valoarea luminozității fiecărui pixel. Din figură se poate observa că valorile luminozității fiecărui pixel din acest bloc de imagine sunt relativ uniforme, în special valoarea luminozității pixelilor adiacenți nu este foarte mare, ceea ce indică faptul că semnalul imaginii are o corelație puternică.

Un bloc de imagine real 8 * 8
Figura următoare prezintă rezultatele transformării DCT a blocului de imagine în figura de mai sus. Se poate observa din figură că, după transformarea DCT, coeficientul de frecvență joasă din colțul din stânga sus concentrează multă energie, în timp ce energia coeficientului de frecvență înaltă din colțul din dreapta jos este foarte mică.

Semnalul trebuie cuantificat după transformarea DCT. Deoarece ochii umani sunt sensibili la caracteristicile de frecvență joasă ale imaginilor, cum ar fi luminozitatea generală a obiectelor, și nu la detaliile de înaltă frecvență din imagine, astfel încât în procesul de transmisie, informațiile de înaltă frecvență pot fi transmise mai puțin sau nu, doar partea de joasă frecvență. Procesul de cuantificare reduce transmisia informației prin cuantificarea coeficienților regiunii de frecvență joasă și cuantificarea grosieră a coeficienților din regiunea de frecvență înaltă, ceea ce elimină informațiile de înaltă frecvență care nu sunt sensibile la ochii omului. Prin urmare, cuantificarea este un proces de compresie cu pierderi și principalul motiv pentru deteriorarea calității în codarea compresiei video.
Procesul de cuantificare poate fi exprimat prin următoarea formulă:

Dintre acestea, FQ (U, V) reprezintă coeficientul DCT după cuantificare; f (U, V) reprezintă coeficientul DCT înainte de cuantificare; Q (U, V) reprezintă matricea de ponderare a cuantizării; q este etapa de cuantificare; rundă se referă la consolidare, iar valoarea de ieșit este luată ca cea mai apropiată valoare întreagă.
Selectați în mod rezonabil coeficientul de cuantificare, iar rezultatul după cuantificarea blocului de imagine transformat este prezentat în figură.

Majoritatea coeficienților DCT sunt schimbați la 0 după cuantificare, în timp ce doar câțiva coeficienți sunt valori diferite de zero. În acest moment, numai aceste valori diferite de zero trebuie comprimate și codificate.

(b) Codificarea entropiei
Codificarea entropiei este denumită deoarece lungimea medie a codului după codare este apropiată de valoarea entropiei sursei. Codificarea entropiei este implementată prin VLC (codare cu lungime variabilă). Principiul de bază este de a da cod scurt simbolului cu probabilitate mare în sursă și de a da cod lung simbolului cu probabilitate mică de apariție, astfel încât să se obțină statistic o lungime medie mai scurtă a codului. Codificarea cu lungime variabilă include de obicei codul Hoffman, codul aritmetic, codul de rulare etc. Codificarea lungimii de rulare este o metodă de compresie foarte simplă, eficiența de compresie a acesteia nu este mare, dar viteza de codare și decodare este rapidă și este încă utilizată pe scară largă, în special după transformarea codificării, folosind codarea lungimii de rulare, are un efect bun.
În primul rând, coeficientul de curent alternativ imediat după coeficientul de curent continuu de ieșire al cuantificatorului va fi scanat în tip Z (așa cum se arată în linia săgeții). Scanarea Z transformă coeficientul de cuantificare bidimensională într-o secvență unidimensională și apoi continuă codarea lungimii de rulare. În cele din urmă, un alt cod de lungime variabilă este utilizat pentru a codifica datele după codarea rulării, cum ar fi codarea Hoffman. Prin acest tip de codare cu lungime variabilă, eficiența codificării este îmbunătățită în continuare.

(c) Estimarea mișcării și compensarea mișcării
Estimarea mișcării și compensarea mișcării sunt metode eficiente pentru a elimina corelația direcției în timp a secvențelor de imagine. Transformarea DCT, cuantificarea și metodele de codificare a entropiei descrise mai sus se bazează pe o singură imagine cadru. Prin aceste metode, corelația spațială dintre pixeli din imagine poate fi eliminată. De fapt, pe lângă corelația spațială, semnalul de imagine are corelație temporală. De exemplu, pentru videoclipurile digitale cu fundal static, cum ar fi transmisia de știri și mișcarea mică a corpului principal al imaginii, diferența dintre fiecare imagine este foarte mică, iar corelația dintre imagini este foarte mare. În acest caz, nu trebuie să codificăm fiecare imagine cadru separat, ci putem codifica doar părțile modificate ale cadrelor video adiacente, astfel încât să reducem și mai mult cantitatea de date. Această lucrare este realizată prin estimarea mișcării și compensarea mișcării.

Tehnologia de estimare a mișcării împarte în general imaginea curentă de intrare în mai multe subblocuri mici de imagine care nu se suprapun între ele, de exemplu, dimensiunea unei imagini cadru este de 1280 * 720. În primul rând, este împărțită în blocuri de imagine 40 * 45 cu 16 * 16 dimensiuni care nu se suprapun reciproc sub formă de grilă și apoi, în cadrul unei ferestre de căutare a imaginii anterioare sau a celei din urmă imagini, găsiți un bloc pentru fiecare bloc de imagine pentru a găsi un bloc de imagine în cadrul unui fereastra de căutare Cel mai similar bloc de imagini. Procesul de căutare se numește estimarea mișcării. Prin calcularea informațiilor de poziție între cel mai similar bloc de imagine și blocul de imagine, se poate obține un vector de mișcare. În acest fel, blocul de imagine curent poate fi scăzut din cel mai similar bloc de imagine indicat de vectorul de mișcare a imaginii de referință și se poate obține un bloc de imagine rezidual. Deoarece fiecare valoare a pixelilor din blocul de imagine reziduală este foarte mică, un cod de compresie mai mare poate fi obținut în codarea compresiei. Acest proces de scădere se numește compensarea mișcării.

Deoarece imaginea de referință este necesară pentru a fi utilizată pentru estimarea mișcării și compensarea mișcării în procesul de codare, este foarte important să selectați imaginea de referință. În general, codificatorul împarte fiecare imagine de cadru introdusă în trei tipuri diferite în funcție de diferitele imagini de referință: cadru I (intra), cadru B (predicție de ghidare) și cadru P (predicție). Așa cum se arată în figură.

Așa cum se arată în figură, cadrul I utilizează doar datele din cadru pentru codare și nu are nevoie de estimarea mișcării și compensarea mișcării în timpul procesului de codificare. Evident, întrucât cadrul nu elimină corelația direcției timpului, raportul de compresie este relativ scăzut. În procesul de codificare, cadrul P utilizează un cadru frontal I sau un cadru P ca imagine de referință pentru compensarea mișcării, de fapt, codifică diferența dintre imaginea curentă și imaginea de referință. Modul de codificare al cadrului B este similar cu cadrul P, singura diferență este că trebuie să utilizeze un cadru I frontal sau un cadru P și un cadru I ulterior sau un cadru P pentru a prezice în timpul procesului de codare. Astfel, fiecare codare a cadrelor P trebuie să utilizeze o imagine cadru ca imagine de referință, în timp ce cadrul B are nevoie de două cadre ca referință. În schimb, cadrul B are un raport de compresie mai mare decât cadrul P.

(d) Codificare mixtă
Lucrarea introduce mai multe metode importante în compresia și codarea video. În aplicația practică, aceste metode nu sunt separate și sunt de obicei combinate pentru a obține cel mai bun efect de compresie. Următoarea figură arată modelul de codificare hibridă (adică codificarea transformării + estimarea mișcării și compensarea mișcării + codificarea entropiei). Modelul este utilizat pe scară largă în MPEG1, MPEG2, H.264 și alte standarde. Din figură, putem vedea că imaginea curentă de intrare trebuie împărțită mai întâi în blocuri, blocul imaginii obținute de bloc trebuie scăzut din imaginea prezisă după compensarea mișcării pentru a obține diferența de imagine x, iar apoi transformarea și cuantificarea DCT sunt efectuate pentru blocul de imagine de diferență. Datele de ieșire cuantificate au două locuri diferite: una este să le trimiteți la codificatorul de entropie pentru codificare, iar fluxul de cod codat este trimis într-o memorie cache Salvați în dispozitiv și așteptați transmisia. O altă aplicație este de a contracara cuantificarea și inversarea schimbării la semnalul x ', care adaugă ieșirea blocului de imagine cu compensarea mișcării pentru a obține un nou semnal de imagine de predicție și trimite un nou bloc de imagine de predicție în memoria cadru.

Cât de departe (lung) capacul emițătorului?

Intervalul de transmisie depinde de mai mulți factori. Adevărata distanță se bazează pe antena instalare înălțime, câștigul antenei, folosind mediul ca și construcție și alte obstacole, sensibilitatea receptorului, antena receptorului. Instalarea antenei mai înaltă și utilizarea în mediul rural, distanța va mult mai departe.

EXEMPLUL 5W transmițător FM utilizați în oraș și orașul natal:

Am o utilizare de client 5W transmițător FM Statele Unite ale Americii cu antena GP în orașul său natal, și el îl testează cu o mașină, ea acoperă 10km (6.21mile).

Am testat transmițătorul FM 5W cu antena GP în orașul meu natal, ea acoperă aproximativ 2km (1.24mile).

Am testat transmițătorul FM 5W cu antena GP în orașul Guangzhou, ea acoperă doar aproximativ 300meter (984ft).

Mai jos sunt intervalul aproximativ de diferite transmițătoare de putere FM. (Raza de acțiune este diametru)

0.1W ~ 5W transmițător FM: 100M ~ 1KM

5W ~ 15W FM Ttransmitter: 1KM ~ 3KM

15W ~ 80W transmițător FM: 3KM ~ 10KM

80W ~ 500W transmițător FM: 10KM ~ 30KM

500W ~ 1000W transmițător FM: 30KM ~ 50KM

1KW ~ 2KW transmițător FM: 50KM ~ 100KM

2KW ~ 5KW transmițător FM: 100KM ~ 150KM

5KW ~ 10KW transmițător FM: 150KM ~ 200KM

Cum să ne contactați pentru transmițător?

Suna-ma + 8618078869184 SAU
Trimite-mi un email [e-mail protejat]
1.How departe pe care doriți să le acopere în diametru?
2.How înalt turn de tine?
3.Where ești?
Si iti vom da mai multe sfaturi profesionale.

Despre noi

FMUSER.ORG este o companie de integrare a sistemelor care se concentrează asupra echipamentelor audio / video audio / streaming și a procesării datelor. Oferim totul, de la consultanță și consultanță prin integrarea rack-ului la instalare, punere în funcțiune și instruire.

Oferim transmițător FM, transmițător TV analog, transmițător TV digital, transmițător VHF UHF, antene, conectori cablu coaxiali, STL, procesare aer, produse de difuzare pentru studio, monitorizare semnal RF, encodere RDS, procesoare audio și unități de control la distanță, Produse IPTV, Encoder / Decodor video / audio, concepute pentru a satisface atât nevoile atât a rețelelor mari de difuzare internaționale, cât și a stațiilor private mici.

Soluția noastră are stația de radio FM / Stația TV analogică / Stația TV digitală / Echipament de studio audio video / Linkul emițătorului de studio / Sistemul de telemetrie al emițătorului / Sistemul de televiziune la hotel / IPTV Transmisie în direct / Transmisie în direct difuzare / Conferință video / Sistem de difuzare CATV.

Folosim produse tehnologice avansate pentru toate sistemele, pentru că știm că fiabilitatea ridicată și performanțele ridicate sunt atât de importante pentru sistem și soluție. În același timp, trebuie să ne asigurăm și sistemul nostru de produse cu un preț foarte rezonabil.

Avem clienți ai radiodifuzorilor publici și comerciali, ai operatorilor de telecomunicații și ai autorităților de reglementare și oferim soluții și produse la mai multe sute de radiodifuzori mai mici, locale și comunitare.

FMUSER.ORG exportă mai mult de 15 ani și are clienți în întreaga lume. Cu o experiență de 13 ani în acest domeniu, avem o echipă profesionistă pentru a rezolva toate problemele clientului. Ne-am dedicat furnizării prețurilor extrem de rezonabile ale produselor și serviciilor profesionale. Emailul de contact : [e-mail protejat]

Fabrica noastra

Noi avem modernizare fabricii. Sunteți bineveniți să vizitați fabrica noastră atunci când vin în China.

În prezent, există deja clienții 1095 din întreaga lume au vizitat biroul nostru Guangzhou Tianhe. Dacă veniți în China, sunteți bineveniți să ne vizitați.

la Târg

Aceasta este participarea noastră la 2012 Surse Global Târg Hong Kong Electronics . Clienții din toată lumea în cele din urmă au o șansă de a obține împreună.

Unde este Fmuser?

Puteți căuta aceste numere " 23.127460034623816,113.33224654197693 „în google map, atunci puteți găsi biroul nostru fmuser.

birou FMUSER Guangzhou este în Tianhe District, care este de centru Canton . Foarte aproape la Canton Fair , stație de cale ferată guangzhou, rutier xiaobei și dashatou , Au nevoie doar 10 minute dacă luați TAXI . Bine ati venit prieteni din întreaga lume pentru a vizita și de a negocia.

Contact: Cer albastru
Cellphone: + 8618078869184
WhatsApp: + 8618078869184
Wechat: + 8618078869184
E-mail: [e-mail protejat]
QQ: 727926717
Skype: sky198710021
Adresa: No.305 Sala Huilan Clădire No.273 Huanpu Road Guangzhou China Zip: 510620

Engleză: Acceptăm toate plățile, cum ar fi PayPal, Card de credit, Western Union, Alipay, Money Bookers, T / T, LC, DP, DA, OA, Payoneer, Dacă aveți întrebări, vă rugăm să mă contactați [e-mail protejat] sau WhatsApp + 8618078869184

PayPal.  www.paypal.com

Vă recomandăm să utilizați Paypal pentru a cumpăra produsele noastre, Paypal este un mod sigur de a cumpăra pe Internet.

Fiecare din lista noastră element de pagină de jos în partea de sus au un logo PayPal la plata cheltuielilor.

Card de credit.În cazul în care nu aveți PayPal, dar aveți carte de credit, de asemenea, posibilitatea să faceți clic pe butonul galben PayPal pentru a plăti cu cardul de credit.

-------------------------------------------------- -------------------

Dar, dacă nu aveți un card de credit și nu au un cont PayPal sau dificil de primit un accout PayPal, puteți utiliza următoarele:
Western Union.  www.westernunion.com

Plătiți prin Western Union pentru mine:

Prenume / Nume: Yingfeng
Nume de familie / Nume / Nume: Zhang
Nume complet: Yingfeng Zhang
Țară: China
Oraș: Guangzhou

-------------------------------------------------- -------------------

T / T.  Plătit de T / T (transfer de sârmă / Transfer telegrafice / Transfer bancar)
Primele informații bancare (CONTUL COMPANIEI):

SWIFT BIC: BKCHHKHHXXX
Numele băncii: BANK OF CHINA (HONG KONG) LIMITED, HONG KONG
Adresa băncii: BANK OF CHINA TOWER, 1 GARDEN ROAD, CENTRAL, HONG KONG
CODUL BANK: 012
Nume cont: FMUSER INTERNATIONAL GROUP LIMITED
Contul NO. : 012-676-2-007855-0

-------------------------------------------------- -------------------
A doua INFORMAȚIE BANCARĂ (CONTUL COMPANIEI):
Beneficiar: Fmuser International Group Inc
Număr cont: 44050158090900000337
Banca beneficiarului: China Construction Bank Sucursala Guangdong
Cod SWIFT: PCBCCNBJGDX
Adresa: NO.553 Tianhe Road, Guangzhou, Guangdong, districtul Tianhe, China
** Notă: Atunci când transferați bani în contul nostru bancar, vă rugăm să NU scrieți nimic în zona de remarcă, altfel nu vom putea primi plata datorită politicii guvernamentale privind comerțul internațional.

* Acesta va fi trimis în 1-2 de zile lucrătoare, atunci când plata clară.

* O vom trimite la adresa dvs. PayPal. În cazul în care doriți să vă schimbați adresa, vă rugăm să trimiteți adresa corectă și numărul de telefon la adresa de email [e-mail protejat]

* În cazul în care pachetele de mai jos este 2kg, vom fi expediate prin posta airmail, va dura aproximativ 15-25days la mână.

În cazul în care pachetul este mai mult decât 2kg, vom livra prin intermediul EMS, DHL, UPS, Fedex livrare rapida expres, va dura aproximativ 7 ~ 15days la mână.

În cazul în care pachetul de mai mult decât 100kg, vom trimite prin DHL sau un transport aerian. Aceasta va dura aproximativ 3 ~ 7days la mână.

Toate pachetele sunt sub formă China guangzhou.

* Pachetul va fi trimis ca „cadou” și va fi clarificat cât mai puțin posibil, cumpărătorul nu trebuie să plătească pentru „TAX”.

* După navă, vă vom trimite un e-mail și vă dau numărul de urmărire.

Pentru garanție.
Contactați-ne --- >> Returnați-ne articolul --- >> Primiți și trimiteți un alt înlocuitor.

Numele: Liu Xiaoxia
Adresa: 305Fang HuiLanGe HuangPuDaDaoXi 273Hao TianHeQu Guangzhou China.
ZIP: 510620
Telefon: + 8618078869184

Vă rugăm să reveniți la această adresă și scrie adresa PayPal, numele, problema pe nota: