FMUSER Wirless Transmit video și audio mai ușor!
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> Afrikaans
sq.fmuser.org -> Albaneză
ar.fmuser.org -> arabă
hy.fmuser.org -> Armeană
az.fmuser.org -> azeră
eu.fmuser.org -> bască
be.fmuser.org -> bielorusă
bg.fmuser.org -> Bulgarian
ca.fmuser.org -> catalană
zh-CN.fmuser.org -> Chineză (simplificată)
zh-TW.fmuser.org -> Chineză (tradițională)
hr.fmuser.org -> croată
cs.fmuser.org -> cehă
da.fmuser.org -> Daneză
nl.fmuser.org -> Dutch
et.fmuser.org -> estonă
tl.fmuser.org -> filipinez
fi.fmuser.org -> finlandeză
fr.fmuser.org -> Franceză
gl.fmuser.org -> Galeză
ka.fmuser.org -> Georgiană
de.fmuser.org -> germană
el.fmuser.org -> greacă
ht.fmuser.org -> Creole haitian
iw.fmuser.org -> ebraică
hi.fmuser.org -> Hindi
hu.fmuser.org -> Maghiară
is.fmuser.org -> islandeză
id.fmuser.org -> indoneziană
ga.fmuser.org -> irlandeză
it.fmuser.org -> Italiană
ja.fmuser.org -> japoneză
ko.fmuser.org -> coreeană
lv.fmuser.org -> letonă
lt.fmuser.org -> lituaniană
mk.fmuser.org -> macedoneană
ms.fmuser.org -> Malay
mt.fmuser.org -> malteză
no.fmuser.org -> norvegiană
fa.fmuser.org -> persană
pl.fmuser.org -> poloneză
pt.fmuser.org -> portugheză
ro.fmuser.org -> Română
ru.fmuser.org -> rusă
sr.fmuser.org -> sârbă
sk.fmuser.org -> slovacă
sl.fmuser.org -> Slovenă
es.fmuser.org -> spaniolă
sw.fmuser.org -> Swahili
sv.fmuser.org -> suedeză
th.fmuser.org -> Thai
tr.fmuser.org -> turcă
uk.fmuser.org -> ucraineană
ur.fmuser.org -> Urdu
vi.fmuser.org -> Vietnameză
cy.fmuser.org -> galeză
yi.fmuser.org -> idiș
Fiind poarta de acces între domeniul analogic „lumea reală” și lumea digitală compusă din 1s și 0s, convertoarele de date sunt unul dintre elementele cheie în procesarea modernă a semnalului. În ultimii 30 de ani, un număr mare de tehnologii inovatoare au apărut în domeniul conversiei datelor. Aceste tehnologii nu numai că au stimulat îmbunătățirile de performanță și progresele arhitecturale în diverse domenii, de la imagistica medicală la comunicații celulare, la audio și video de consum, dar au jucat și un rol în realizarea de noi aplicații. Rol important.
Extinderea continuă a comunicațiilor în bandă largă și a aplicațiilor de imagistică de înaltă performanță evidențiază importanța specială a conversiei de date de mare viteză: Convertorul trebuie să poată gestiona semnale cu o lățime de bandă cuprinsă între 10 MHz și 1 GHz. Oamenii ating aceste viteze mai mari printr-o varietate de arhitecturi de convertoare, fiecare cu propriile sale avantaje. Comutarea înainte și înapoi între domeniile analogice și digitale la viteze mari ridică, de asemenea, unele provocări speciale pentru integritatea semnalului - nu numai semnalele analogice, ci și semnalele de ceas și date. Înțelegerea acestor probleme nu este importantă doar pentru selectarea componentelor, ci afectează și alegerea generală a arhitecturii sistemului.
1. Mai repede
În multe domenii tehnice, suntem obișnuiți să asociem progresul tehnologic cu viteze mai mari: de la rețelele Ethernet fără fir la rețelele mobile celulare, esența comunicării datelor este creșterea continuă a ratei de transmitere a datelor. Prin progresele înregistrate în rata de ceas, microprocesoarele, procesoarele digitale de semnal și FPGA s-au dezvoltat rapid. Aceste dispozitive beneficiază în principal de dimensiunea micșorată a procesului de gravare, rezultând viteze de comutare mai mari, tranzistori de dimensiuni mai mici (și consum redus de energie). Aceste progrese au creat un mediu în care puterea de prelucrare și lățimea de bandă a datelor au crescut exponențial. Aceste motoare digitale puternice au adus aceeași creștere exponențială a cerințelor de procesare a semnalului și a datelor: de la imagini statice la video, la lățime de bandă și spectru, fie cu fir, fie fără fir. Un procesor care rulează la o rată de ceas de 100 MHz poate fi capabil să proceseze în mod eficient semnale cu o lățime de bandă de 1 MHz la 10 MHz: un procesor care rulează la o rată de ceas de mai mulți GHz poate procesa semnale cu o lățime de bandă de sute de MHz.
Bineînțeles, o putere de procesare mai mare și o rată de procesare mai mare vor duce la o conversie mai rapidă a datelor: semnalele de bandă largă își extind lățimea de bandă (ajungând deseori la limitele spectrului stabilite de agențiile fizice sau de reglementare), iar sistemele de imagine caută să crească capacitatea de procesare a pixelilor pe secundă Pentru a procesa mai rapid imagini cu rezoluție mai mare. Arhitectura sistemului a fost inovată pentru a profita de această performanță de procesare extrem de ridicată și a existat, de asemenea, o tendință de procesare paralelă, ceea ce poate însemna nevoia de convertoare de date cu mai multe canale.
O altă schimbare importantă în arhitectură este tendința către sisteme multi-operator / multi-canal și chiar sisteme definite de software. Sistemele tradiționale cu intensitate analogică completează o mulțime de lucrări de condiționare a semnalului (filtrare, amplificare, conversie de frecvență) în domeniul analogic; după o pregătire adecvată, semnalul este digitalizat. Un exemplu este transmisia FM: lățimea canalului unui post dat este de obicei de 200 kHz, iar banda FM variază de la 88 MHz la 108 MHz. Receptorul tradițional convertește frecvența stației țintă într-o frecvență intermediară de 10.7 MHz, filtrează toate celelalte canale și amplifică semnalul la cea mai bună amplitudine de demodulare. Arhitectura multi-purtător digitalizează întreaga bandă de frecvență FM de 20 MHz și folosește tehnologia de procesare digitală pentru a selecta și restaura stațiile țintă. Deși schema multi-purtător necesită un circuit mult mai complicat, are avantaje mari pentru sistem: sistemul poate recupera mai multe stații în același timp, inclusiv stații cu bandă laterală. Dacă sunt proiectate corespunzător, sistemele multi-purtătoare pot fi chiar reconfigurate prin intermediul software-ului pentru a susține noi standarde (de exemplu, noi posturi radio de înaltă definiție alocate în benzile laterale radio). Scopul final al acestei abordări este de a utiliza un digitizator în bandă largă care poate găzdui toate benzile de frecvență și un procesor puternic care poate recupera orice semnal: acesta este așa-numitul radio definit de software. Există arhitecturi echivalente în alte domenii - instrumentare definită de software, cameră definită de software etc. Ne putem gândi la acestea ca la echivalenți virtuali de procesare a semnalului. Ceea ce face posibilă arhitecturi flexibile ca aceasta este o tehnologie puternică de procesare digitală și o tehnologie de conversie a datelor de mare viteză și performanță.
2. Lățime de bandă și interval dinamic
Indiferent dacă este vorba de procesare analogică sau digitală a semnalului, dimensiunile sale de bază sunt lățimea de bandă și intervalul dinamic - acești doi factori determină cantitatea de informații pe care sistemul o poate procesa de fapt. În domeniul comunicării, teoria lui Claude Shannon folosește aceste două dimensiuni pentru a descrie limitele teoretice de bază ale cantității de informații pe care o poate transporta un canal de comunicare, dar principiile sale sunt aplicabile multor domenii. Pentru sistemele de imagistică, lățimea de bandă determină numărul de pixeli care pot fi procesate la un moment dat, iar intervalul dinamic determină intensitatea sau gama de culori dintre cea mai întunecată sursă de lumină perceptibilă și punctul de saturație al pixelului.
Lățimea de bandă utilizabilă a convertorului de date are o limită teoretică de bază stabilită de teoria eșantionării Nyquist - pentru a reprezenta sau procesa un semnal cu o lățime de bandă de F, trebuie să folosim un convertor de date cu o rată de eșantionare de cel puțin 2 F (Vă rugăm să rețineți, Această regulă se aplică oricărui sistem de date de eșantionare - atât analogic, cât și digital). Pentru sistemele reale, o anumită cantitate de eșantionare poate simplifica foarte mult proiectarea sistemului, astfel încât o valoare mai tipică este de 2.5 până la 3 ori lățimea de bandă a semnalului. După cum s-a menționat mai devreme, creșterea puterii de procesare poate îmbunătăți capacitatea sistemului de a gestiona lățimi de bandă mai mari, iar sistemele precum telefoanele celulare, sistemele de cablu, rețelele locale cu fir și fără fir, procesarea imaginilor și instrumentele se îndreaptă către sisteme cu lățime de bandă mai mare. Această creștere continuă a cerințelor de lățime de bandă necesită convertizoare de date cu rate de eșantionare mai mari.
Dacă dimensiunea lățimii de bandă este intuitivă și ușor de înțeles, atunci dimensiunea intervalului dinamic poate fi ușor obscură. În procesarea semnalului, intervalul dinamic reprezintă intervalul de distribuție între cel mai mare semnal pe care sistemul îl poate gestiona fără saturație sau decupare și cel mai mic semnal pe care sistemul îl poate captura în mod eficient. Putem lua în considerare două tipuri de interval dinamic: gama dinamică configurabilă poate fi realizată prin plasarea unui amplificator de câștig programabil (PGA) înainte de convertorul analog-digital (ADC) cu rezoluție mică (presupunând că pentru un interval dinamic configurabil pe 12 biți , într-un loc PGA de 4 biți înainte de convertorul de 8 biți): Când câștigul este setat la o valoare scăzută, această configurație poate capta semnale mari fără a depăși intervalul convertorului. Când semnalul este prea mic, PGA poate fi setat la un câștig mare pentru a amplifica semnalul deasupra pardoselii de zgomot a convertorului. Semnalul poate fi o stație puternică sau slabă sau poate fi un pixel luminos sau slab în sistemul de imagine. Pentru arhitecturile tradiționale de procesare a semnalului care încearcă să recupereze un singur semnal la un moment dat, acest interval dinamic configurabil poate fi foarte eficient.
Gama dinamică instantanee este mai puternică: în această configurație, sistemul are o gamă dinamică suficientă pentru a capta semnale mari în același timp fără decupare, recuperând în același timp semnale mici - acum, este posibil să avem nevoie de un convertor de 14 biți. Acest principiu este potrivit pentru multe aplicații: restaurați semnale radio puternice sau slabe, restaurați semnale ale telefonului mobil sau restaurați părți super luminoase și super întunecate ale unei imagini. În timp ce sistemul tinde să utilizeze algoritmi de procesare a semnalului mai complexi, cererea pentru intervalul dinamic va crește, de asemenea. În acest caz, sistemul poate procesa mai multe semnale - dacă toate semnalele au aceeași putere și trebuie să proceseze de două ori mai mult semnal, trebuie să măriți intervalul dinamic cu 3 dB (în toate celelalte condiții fiind egale). Poate mai important, așa cum am menționat mai devreme, dacă sistemul trebuie să gestioneze atât semnalele puternice, cât și cele slabe în același timp, cerințele incrementale pentru intervalul dinamic pot fi mult mai mari.
3. Diferite măsuri ale intervalului dinamic
În procesarea digitală a semnalului, parametrul cheie al intervalului dinamic este numărul de biți din reprezentarea semnalului sau lungimea cuvântului: domeniul dinamic al unui procesor pe 32 de biți este mai mare decât cel al unui procesor pe 16 biți. Semnalele care sunt prea mari vor fi decupate - aceasta este o operație extrem de neliniară care va distruge integritatea majorității semnalelor. Semnalele care sunt prea mici - cu o amplitudine mai mică de 1 LSB - vor deveni nedetectabile și pierdute. Această rezoluție limitată este adesea numită eroare de cuantificare sau zgomot de cuantificare și poate fi un factor important în stabilirea limitei inferioare de detectabilitate.
Zgomotul de cuantificare este, de asemenea, un factor într-un sistem de semnal mixt, dar există mai mulți factori care determină intervalul dinamic utilizabil al convertorului de date și fiecare factor are propriul său interval dinamic
Raport semnal-zgomot (SNR) —— Raportul dintre întreaga scală a convertorului și zgomotul total al benzii de frecvență. Acest zgomot poate proveni din zgomotul de cuantificare (așa cum este descris mai sus), zgomotul termic (prezent în toate sistemele reale) sau alți termeni de eroare (cum ar fi jitter).
Non-liniaritate statică-neliniaritate diferențială (DNL) și neliniaritate integrală (INL) -o măsură a gradului ne ideal al funcției de transfer DC de la intrarea la ieșirea convertorului de date (DNL determină de obicei dinamica din gama sistemului de imagistică).
distorsiunea armonică totală - neliniaritatea statică și dinamică va produce armonici, care pot proteja în mod eficient alte semnale. THD limitează de obicei gama dinamică efectivă a unui sistem audio.
Gama dinamică liberă spurie (SFDR) - Luând în considerare cele mai mari pinteni spectrali în raport cu semnalul de intrare, indiferent dacă este vorba de a doua sau a treia trecere a ceasului armonic sau chiar de zgomotul de „zumzet” de 60 Hz. Deoarece tonurile spectrului sau pintenii pot proteja semnale mici, SFDR este un bun indicator al gamei dinamice disponibile în multe sisteme de comunicații.
Există și alte specificații tehnice - de fapt, fiecare aplicație poate avea propria metodă eficientă de descriere a intervalului dinamic. La început, rezoluția convertorului de date este un proxy bun pentru intervalul său dinamic, dar este foarte important să alegeți specificațiile tehnice corecte atunci când luați o decizie reală. Principiul cheie este că mai mult este mai bine. Deși multe sisteme își pot da seama imediat de necesitatea unei lățimi de bandă mai mari de procesare a semnalului, este posibil ca necesitatea unei game dinamice să nu fie atât de intuitivă, chiar dacă cerințele sunt mai exigente.
Este demn de remarcat faptul că, deși lățimea de bandă și intervalul dinamic sunt cele două dimensiuni principale ale procesării semnalului, este necesar să luăm în considerare a treia dimensiune, eficiența: acest lucru ne ajută să răspundem la întrebarea: „Pentru a obține performanțe suplimentare, am nevoie de cât de mult este cost?" Putem analiza costul din prețul de achiziție, dar pentru convertoarele de date și alte aplicații electronice de procesare a semnalului, o măsură tehnică mai pură a costului este consumul de energie. Sistemele cu performanțe superioare - lățime de bandă mai mare sau interval dinamic - tind să consume mai multă energie. Odată cu avansarea tehnologiei, încercăm cu toții să reducem consumul de energie, crescând în același timp lățimea de bandă și gama dinamică.
4. Aplicația principală
După cum sa menționat mai devreme, fiecare aplicație are cerințe diferite în ceea ce privește dimensiunile de bază ale semnalului, iar într-o aplicație dată, pot exista multe performanțe diferite. De exemplu, o cameră de 1 milion de pixeli și o cameră de 10 milioane de pixeli. Figura 4 prezintă lățimea de bandă și intervalul dinamic necesar de obicei pentru unele aplicații diferite. Partea superioară a figurii este denumită, în general, convertoare de mare viteză, cu o rată de eșantionare de 25 MHz și mai mare, care poate gestiona în mod eficient lățimi de bandă de 10 MHz sau mai mari.
Trebuie remarcat faptul că diagrama aplicației nu este statică. Aplicațiile existente pot utiliza tehnologii noi, cu performanțe superioare pentru a-și îmbunătăți funcțiile - de exemplu, camere de înaltă definiție sau echipamente cu ultrasunete 3D cu rezoluție mai mare. În plus, noi aplicații vor apărea în fiecare an - o mare parte a noilor aplicații vor fi la marginea exterioară a limitei de performanță: datorită noii combinații de viteză mare și rezoluție înaltă. Ca rezultat, marginea performanței convertorului continuă să se extindă, la fel ca undele într-un iaz.
De asemenea, trebuie amintit că majoritatea aplicațiilor trebuie să acorde atenție consumului de energie: pentru aplicațiile portabile / alimentate cu baterii, consumul de energie poate fi principala limitare tehnică, dar chiar și pentru sistemele alimentate de linie, începem să constatăm că componentele de procesare a semnalului (analog Fie că este digital sau nu) consumul de energie va limita în cele din urmă performanța sistemului într-o anumită zonă fizică
5. Tendințe de dezvoltare tehnologică și inovații - cum să realizăm ...
Având în vedere că aceste aplicații continuă să mărească cerințele de performanță ale convertoarelor de date de mare viteză, industria a răspuns la aceasta cu progrese tehnologice continue. Tehnologia împinge convertoarele avansate de date de mare viteză din următorii factori:
Tehnologie de proces: Legea lui Moore și convertoarele de date - Progresul continuu al industriei semiconductoarelor în ceea ce privește performanța procesării digitale este evident pentru toți. Principalul factor determinant este progresul uriaș realizat în tehnologia de prelucrare a napolitane către procese de litografie cu pas mai fin. Rata de comutare a tranzistoarelor CMOS submicron adânci o depășește cu mult pe cea a predecesorilor lor, aducând rata de ceas de operare a controlerelor, procesoarelor digitale și FPGA la mai mulți pași GHz. Circuitele de semnal mixt, cum ar fi convertoarele de date, pot profita, de asemenea, de aceste progrese în procesul de gravare pentru a atinge viteze mai mari de vântul „Legii lui Moore” - dar pentru circuitele de semnal mixt, acesta are un preț: mai avansat tensiunea procesului de gravare are tendința de a scădea continuu. Aceasta înseamnă că oscilația semnalului circuitului analogic se micșorează, crescând dificultatea de a menține semnalul analog deasupra pardoselii cu zgomot termic: se obțin viteze mai mari în detrimentul intervalului dinamic redus.
Arhitectură avansată (acesta nu este convertorul de date din epoca primitivă) - În timp ce procesul semiconductorului se dezvoltă cu pași mari, în ultimii 20 de ani, a existat, de asemenea, un val de inovație digitală în domeniul convertorului de date de mare viteză arhitectura, pentru a obține o eficiență mai mare cu o eficiență uimitoare Lățimea de bandă și gama dinamică mai mare au adus o contribuție deosebită. În mod tradițional, există o varietate de arhitecturi pentru convertoarele analog-digitale de mare viteză, incluzând arhitectura complet paralelă (cenușă), arhitectura de pliere (pliere), arhitectura intercalată (intercalată) și arhitectura conductelor (conductă), care sunt încă foarte popular astăzi. Mai târziu, arhitecturile utilizate în mod tradițional pentru aplicații de viteză mică au fost adăugate, de asemenea, în tabăra de aplicații de mare viteză, inclusiv registre de aproximare succesive (SAR) și -. Aceste arhitecturi au fost modificate special pentru aplicații de mare viteză. Fiecare arhitectură are propriile sale avantaje și dezavantaje: unele aplicații determină în general cea mai bună arhitectură pe baza acestor compromisuri. Pentru DAC-urile de mare viteză, arhitectura preferată este, în general, o structură de mod curent comutat, dar există multe variații ale acestui tip de structură; viteza structurii condensatorului comutat este în continuă creștere și este încă foarte populară în unele aplicații încorporate de mare viteză.
Metodă auxiliară digitală - De-a lungul anilor, pe lângă măiestrie și arhitectură, tehnologia circuitului convertorului de date de mare viteză a făcut și inovații strălucitoare. Metoda de calibrare are o istorie de zeci de ani și joacă un rol vital în compensarea nepotrivirii componentelor circuitului integrat și îmbunătățirea gamei dinamice a circuitului. Calibrarea a depășit scopul corecției statice a erorilor și este din ce în ce mai utilizată pentru a compensa neliniaritatea dinamică, inclusiv erorile de configurare și distorsiunea armonică.
Pe scurt, inovațiile din aceste domenii au promovat foarte mult dezvoltarea conversiei de date de mare viteză.
6. Realizează
Realizarea sistemelor de semnal mixt în bandă largă necesită mai mult decât alegerea unui convertor de date potrivit - aceste sisteme pot avea cerințe stricte în alte părți ale lanțului de semnal. În mod similar, provocarea este de a atinge o gamă dinamică excelentă într-o gamă mai largă de lățime de bandă - pentru a obține mai multe semnale în și din domeniul digital, utilizând pe deplin puterea de procesare a domeniului digital.
—În sistemul tradițional unic purtător, condiționarea semnalului este de a elimina semnalele inutile cât mai curând posibil și apoi de a amplifica semnalul țintă. Aceasta implică adesea filtrarea selectivă și sistemele cu bandă îngustă reglate fin pentru semnalul țintă. Aceste circuite reglate fin pot fi foarte eficiente în obținerea câștigului și, în unele cazuri, tehnicile de planificare a frecvenței pot fi utilizate pentru a se asigura că armoniile sau alte pinteni sunt excluse din bandă. Sistemele în bandă largă nu pot utiliza aceste tehnologii în bandă îngustă, iar realizarea amplificării în bandă largă în aceste sisteme se poate confrunta cu provocări uriașe.
—Interfața tradițională CMOS nu acceptă viteze de date mult mai mari de 100 MHz — iar interfața de date de schimbare diferențială de joasă tensiune (LVDS) rulează între 800 MHz și 1 GHz. Pentru rate de date mai mari, putem folosi mai multe interfețe de magistrală sau putem folosi interfața SERDES. Convertoarele moderne de date utilizează o interfață SERDES cu o rată maximă de 12.5 GSPS (a se vedea standardul JESD204B pentru specificații) - mai multe canale de date pot fi utilizate pentru a susține diferite combinații de rezoluție și viteză în interfața convertorului. Interfețele în sine pot fi foarte complicate.
—În ceea ce privește calitatea ceasului utilizat în sistem, procesarea semnalelor de mare viteză poate fi, de asemenea, foarte dificilă. Jitterul / eroarea din domeniul timpului este convertit în zgomot sau eroare în semnal, așa cum se arată în Figura 5. Când se procesează semnale cu o rată mai mare de 100 MHz, jitterul de ceas sau zgomotul de fază pot deveni un factor limitativ în domeniul dinamic disponibil a convertorului. Este posibil ca ceasurile la nivel digital să nu fie adecvate pentru acest tip de sistem și să fie necesare ceasuri performante.
Ritmul către semnale mai largi de bandă și sisteme definite de software se accelerează, iar industria continuă să inoveze și apar metode inovatoare pentru a construi convertoare de date mai bune și mai rapide, împingând cele trei dimensiuni ale lățimii de bandă, intervalului dinamic și eficienței energetice la un nou nivel.
|
Introduceți adresa de e-mail pentru a primi o surpriză
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> Afrikaans
sq.fmuser.org -> Albaneză
ar.fmuser.org -> arabă
hy.fmuser.org -> Armeană
az.fmuser.org -> azeră
eu.fmuser.org -> bască
be.fmuser.org -> bielorusă
bg.fmuser.org -> Bulgarian
ca.fmuser.org -> catalană
zh-CN.fmuser.org -> Chineză (simplificată)
zh-TW.fmuser.org -> Chineză (tradițională)
hr.fmuser.org -> croată
cs.fmuser.org -> cehă
da.fmuser.org -> Daneză
nl.fmuser.org -> Dutch
et.fmuser.org -> estonă
tl.fmuser.org -> filipinez
fi.fmuser.org -> finlandeză
fr.fmuser.org -> Franceză
gl.fmuser.org -> Galeză
ka.fmuser.org -> Georgiană
de.fmuser.org -> germană
el.fmuser.org -> greacă
ht.fmuser.org -> Creole haitian
iw.fmuser.org -> ebraică
hi.fmuser.org -> Hindi
hu.fmuser.org -> Maghiară
is.fmuser.org -> islandeză
id.fmuser.org -> indoneziană
ga.fmuser.org -> irlandeză
it.fmuser.org -> Italiană
ja.fmuser.org -> japoneză
ko.fmuser.org -> coreeană
lv.fmuser.org -> letonă
lt.fmuser.org -> lituaniană
mk.fmuser.org -> macedoneană
ms.fmuser.org -> Malay
mt.fmuser.org -> malteză
no.fmuser.org -> norvegiană
fa.fmuser.org -> persană
pl.fmuser.org -> poloneză
pt.fmuser.org -> portugheză
ro.fmuser.org -> Română
ru.fmuser.org -> rusă
sr.fmuser.org -> sârbă
sk.fmuser.org -> slovacă
sl.fmuser.org -> Slovenă
es.fmuser.org -> spaniolă
sw.fmuser.org -> Swahili
sv.fmuser.org -> suedeză
th.fmuser.org -> Thai
tr.fmuser.org -> turcă
uk.fmuser.org -> ucraineană
ur.fmuser.org -> Urdu
vi.fmuser.org -> Vietnameză
cy.fmuser.org -> galeză
yi.fmuser.org -> idiș
FMUSER Wirless Transmit video și audio mai ușor!
Contact
Adresa:
Nr. 305 Clădirea HuiLan nr. 273 Huanpu Road Guangzhou China 510620
Categorii
Stiri lunare via e-mail